alexa的排名机制
先决条件
alexa的网站排名是按照每个特定网站的被访问量进行排名的。访问量越大，越靠前。
访问量是针对定义在域上的网站进行统计的。如：www.sina.com.cn 、news.sina.com.cn 和 tech. sina.com.cn 将被视作同一网站进行计数，因为它们同属于sina.com.cn这个域。但是个人主页除外，如果系统能够自动从url地址分辨的话，将被视为彼此独立的网站。比如：在西陆 http://www.xilu.com/ ）上申请myweb.xilu.com和hisweb.xilu.com两个不同的个人主页空间，myweb.xilu.com、hisweb.xilu.com和www.xilu.com将被看作三个独立的网站进行计数，而不是算作xilu.com域下的一部分统一计数。
提供同样内容的网站将被视为同一网站计算。中比如，传播研究网使用www.mediaresearch.com.cn http://www.mediaresearch.cn/两个域名发布同样的内容，那么将被作为同一个网站来计算。
纳入统计的访问量仅来自使用alexa工具栏（alexa toolbar）的用户。也就是说，只有用户下载了alexa工具栏，并将其嵌入自己的浏览器。这样，该用户访问某个网站的话，访问的记录才能算作被访问网站的访问量。据alexa统计，现在使用该工具栏的用户达数百万。
alexa工具栏仅在windows操作系统下，internet exploer浏览器中管用，使用其它操作系统或者浏览器的访问将不能被计数。
遇到有安全保护或加密的站点（如使用https协议），alexa工具栏将自动关闭，因此那些安全系数高的网站，alexa将不能对其进行搜索和统计排名。
访问量算法
某个特定网站被排名时，依据的访问量数据是基于该网站3个月访问量记录的累积。也就是说alexa每三个月发布一次排名结果，即通常说的名次。它的计算主要取决于用户链接数（users reach）和页面浏览数（page views）。alexa系统每天对每个网站的用户链接数和页面浏览数进行统计，通过这两个量的三个月累积值的几何平均得出当前名次。变动是指与前三个月的比较。
用户链接数（users reach） 指通过internet访问某个特定网站的人数。用访问某个特定网站的人数占所有internet用户数的比例来表示。即：用户链接数 = (访问人数/全部alexa用户数)* 100%，alexa以每百万人作为计数单位。以雅虎（yahoo）为例，如果它的用户链接数为28％的话，就是说,随意抽取一百万的internet用户，其中有280,000人访问yahoo。
页面浏览数（page views） 是指用户访问了某个特定网站的多少个页面。是所有访问该网站的用户浏览的页面数之和。每个用户浏览的页面数取平均值，是所有访问该网站的用户每天每人浏览的独立页面数的平均。同一人、同一天、对同一页面的多次浏览只记一次。
其它影响因素
受使用alexa工具栏用户的语言、地域、文化等各方面的影响。因此英文网站相对于其它语言的网站，访问量数据更容易被充分地统计。
由于某种需要，用户可能过多的访问alexa.com、amazon.com和archive.org这三个网站，所以这几个网站的访问量可能被过高的统计。
很容易受网站对自己宣传的程度、打广告的多少、别的网站为其建立链接的多少的影响。 我们无法评述这样的一个网站排名的公正性和科学性，但是可以肯定任何的计算方法都不完善，然而重要的是，通过以上的大揭密，您是否找到了让自己网站排名靠前的方法？问题关键在于：被排名的网站最好主动将自己的url地址添加到alexa 中，否则访问量的统计会受到影响，而且alexa不提供这些网站访问量的详细统计。
一些问题的补充说明
1、 文中“alexa排名机制——先决条件”第三条“提供同样内容的网站将被视为同一网站计算”是alexa自己的声明，可是对于很多中文网站存在问题，比如新华网的两个域名：www.xinhuanet.com和www.xinhua.org，内容都是一样的，但是在alexa的排名中并没有把这两个域名当作一个网站，前者排名300多位，后者3000多位。相同的还有： 人民网 www.peopledaily.com.cn 1,030人民日报 www.people.com.cn 566 cctv.com www.cctv.com 197中国中央电视台 www.cctv.com.cn 1,238
2、 一些网站的排名变化非常快，一天甚至一会儿就会变动近百万个名次。
3、 以三个月作为排名计算的基数，是每个网站按照绝对的时间段，比如一到三月、四到六月，还是每个网站按照自己相对的时间段，假设新华网是5月15日第一次登录alexa网站，然后8月15日公布排名。
作者：杨斌艳 中国社会科学院新闻与传播研究所（文章部分有修改）
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